Act

Join ACT Masterclasses and get the chance to experience the world of graduate studies at a fully accredited American institution.

These online courses are open to anyone who is willing to gain hands-on experience and takeaway knowledge around a central subject that interests them.

There is no charge for participating in the courses and participants will also be sent a certificate of attendance to add to their CV.

Choose between topics in hospitality and tourism, business, and psychology and enjoy a true masterclass from our experienced ACT faculty from the comfort of your home or office.

Register below to book your seat:

Masterclass in Business: "A Brief History of Financial and Economic Crises"

Tuesday June 8, 2021 - 6:00 PM (Greek time) - Duration: 120' - Language: English

Register here

A trip in history of economic crises during the past 4 centuries. Starting from tulips and reaching up to derivatives and complex financial products. Repeated patterns in historical crises, systematic mistakes that occur, inefficient markets, and our psychology. What went wrong in Financial Instruments and behavior? Do we ever learn?

Presenter: Ioannis Krassas, BSc Mathematics, University of Crete; MSc Financial Economics, University of Cardiff; PhD Finance, University of Exeter

Dr. Ioannis Krassas is an Assistant Professor of Finance & Economics at ACT. Dr. Krassas has taught for more than 13 years, numerous Finance, Economics and Econometrics modules at various universities in Greece and the UK. In addition to academic experience, he has worked as a consultant in major regional-development European Union projects for the 2014-2020 programming period concerning Greece. His research interests and specialization are in the field of Behavioral Finance & Economics and in particular cover topics such as: corporate disclosure policies, the effects of information, the psychology and behavior of investors and markets, choice under uncertainty, applied econometrics in various business decisions.

Masterclass in Psychology: "Social Influence and the Intricacies of Persuasion"

Wednesday June 9, 2021 - 6:00 PM (Greek time) - Duration: 120' - Language: English

Register here

Social influence- that is, who influences whom and how easily- is one of the most interesting topics in social psychology. In this master class people’s reactions across a range of influence settings will be first discussed. Then the social psychological processes involved in persuasion will be presented. The class will conclude with covering the intricacies of extreme persuasion- why and how can people become indoctrinated.

Presenter: Maria Psoinos, BA Psychology, University of Thessaloniki ; MA, Ph.D. Social Psychology, University of Cambridge (Adj)

Dr Maria Psoinos is a social psychologist with expertise in the field of minority groups, health and psychosocial wellbeing. She holds a PhD and an MPhil from Cambridge University, UK and a BSc from Aristotle Θniversity of Thessaloniki, Greece. Maria has worked as a researcher and lecturer in the UK (University of Cambridge, St George’s University of London, Kingston University) and in Greece (Aristotle University of Thessaloniki, National School of Public Health, University of Macedonia). She is currently Adj. Psychology Professor at the American College
of Thessaloniki, Greece.
Maria is continuously involved in research collaborations. She has published a number of articles and book chapters on the concept of migrant integration; skilled migrants’ and refugees’ professional experiences and psychosocial wellbeing; health and social care services for migrants, refugees and ethnic minorities; qualitative research principles in health and social care.

Masterclass in Hospitality: "Tourism in the Post-Covid Era"

Thursday June 10, 2021 - 6:00 PM (Greek time) - Duration: 120' - Language: English

Register here

The idea of the course is based on the radical changes that tourism is and will be facing due to the Covid19 experience. All aspects of tourism: travel, accommodation, leisure, catering, etc are being redesigned so that to cope with the needs that are raised due to the pandemic.

All stakeholders, including organizations and businesses of any size, business owners, managers, suppliers, employees and of course travelers and tourists have to get immediately used to this new form of tourism that most probably came here to stay.

Presenter: Anestis Th. Anastasiou, BEng (Hons), MSc, ΜA, PgDip HET, CHT, PHM, CPC, PhD(c)

Anestis is an Assistant Professor and Coordinator of Hospitality and Tourism Management at the American College of Thessaloniki (www.act.edu) and is teaching there at both undergraduate and postgraduate level. Additionally he has extensive experience teaching internationally at various academic institutions.
His professional experience does include working for an important Tour Operator in the UK, as well as working for various International Companies at a series of managerial positions. In 2001 he founded and since then runs AA+Partners (www.training.gr), a corporate training and human resources services provider, mainly focusing towards the hospitality, leisure and retail industry.
He has been teaching since 2001 at various universities and colleges in Greece in business, management and hospitality related modules, at both undergraduate and postgraduate level. His teaching and corporate training experience exceeds 16,000 hours and specializes in: entrepreneurship, human resources management and leadership,
customer service and sales techniques, professional development programs, as well as train-the-trainer.
Anestis (born 14.07.1972) has studied Mechanical Engineering in London (University College London) getting his BEng and continued with a Masters in Energy Utilisation and Management (City University). He afterwards studied Business Administration and got a Masters in International Management (King's College London & London School of Economics). Recently he completed an MA in Politics and Economics in Contemporary Eastern and Southeastern Europe (University of Macedonia). In addition he obtained Proficiency in Hospitality Management from Ecole Hoteliere de Lausanne. He is also a Certified Performance Consultant from World Training Conference (Atlanta, Georgia, USA in 2008).

ACT continues the long tradition at Anatolia College in the development and cultivation of sport activities.

Through a wide range of sports aimed at students of different levels and interests, ACT provides them with the opportunity to gain important experiences that enrich their student life.

Sports are organized both on and off the school campus through competitions with students from other colleges and universities. Regular training with specialized staff-coaches improves the level of students and creates healthy conditions for rivalry and competition.

In recent years, ACT teams have participated in events abroad (2018 Bogazici - Constantinople, Barcelona, 2017 Belgrade, 2013 Rome) but also at home (2019 Aristotle University of Thessaloniki, 2015, 2016 Athens).

The constant search for new sports and challenges became the opportunity for ACT to lead the effort to cultivate and spread Lacrosse in Greece, after contacts and cooperation with Greece Lacrosse and the Lacrosse World Federation (FIL). Highlights in this exciting new sport were the ACT partnership with the Greek Lacrosse Federation in the US and the use of the ACT campus as a training center by the Lacrosse National Team in preparation for the 2018 World Cup, as well as host to the first lacrosse match in Greece between the ACT student team and the "Bulgarian Khans" team (Nov.8, 2019).

ACT continues to enrich the sports facilities for ACT students with new basketball, tennis, volleyball, beach volley courts, believing that the experiences created in these spaces will be valuable and will create comradery and bonds between students.

Coaches' Training Schedule 2023-24

Tennis

Paris Grapsas
This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

Monday - Wednesday 10:30 am - 12:30 pm Anatolia College tennis courts (Beginners - advanced)

30€ fee for the entire semester

Basketball

Michael Stamoulos
This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

Monday 5-6:30 pm
Tuesday 4:30-6 pm
Wednesday 5-6:30 pm (Anatolia College gym)

Soccer

Vassilis Toloudis
This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

Tuesday & Thursday 5-6:30 pm (ACT Beach soccer court)

Volleyball

Alexandra Drosopoulou-Stampouli
This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

Monday 5-6:30 pm (ACT Beach soccer court)
Thursday 5-6:30 pm (Anatolia College gym)

Campus Fitness Facilities

Treadmill, workout bicycles and free weights available

Operating Hours: 3:30pm to 9pm Monday- Friday

Tennis Courts

Free of charge
Check availability and book your court by contacting the office of Student Activities (This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. & 2310398228, 2310398217).

Tennis equipment available with your ACT ID at ACT Room C203.

Join the ACT Sparrowhawks on Instagram

 

 

 

View this post on Instagram

 

 

 

A post shared by ACT Student Activities (@act_sparrowhawks)

Sparrowhawks Newsletter

• Sparrowhawks Newsletter Edition 1
• Sparrowhawks Newsletter Edition 2
• Sparrowhawks Newsletter Edition 3
• Sparrowhawks Newsletter Edition 4
• Sparrowhawks Newsletter Edition 5
• Sparrowhawks Newsletter Edition 6
• Sparrowhawks Newsletter Edition 7
• Sparrowhawks Newsletter Edition 8

ACTivities Magazine

Read our student-focused magazine from the links provided below:

• ACTivities Magazine - Vol.1 Issue 1 (May 2020)
• ACTivities Magazine - Vol. 1 Issue 2 (June 2020)
• ACTivities Magazine - Vol. 1 Issue 3 (December 2020)
• ACTivities Magazine - Vol. 1 Issue 4 (July 2021)

Η Επιστήμη Δεδομένων (Data Science) αξιοποιεί με πολλαπλούς τρόπους τα δεδομένα που τα διάφορα τμήματα μιας επιχείρησης παράγουν υπό την μορφή αριθμητικών ποσοτήτων, κειμένου αλλά και σχέσεων μεταξύ οντοτήτων όπως: πελάτες, προϊόντα, τιμές αγορών και πωλήσεων, προτιμήσεις πελατών σε είδη που αγοράζουν και σχετικές κριτικές, ώρες εργασίας ανά φάση οι οποίες καταγράφονται για την μισθοδοσία και δεδομένα από αισθητήρες που βρίσκονται σε συνδεδεμένα μηχανήματα. Το πρόγραμμα παραθέτει τα νέα εργαλεία που προσφέρει ο τομέας της Επιστήμης των Δεδομένων για εισαγωγή/εξαγωγή, επεξεργασία, οπτικοποίηση για την διερευνητική ανάλυση τέτοιων δεδομένων και προγνωστική αναλυτική. Ο υπεύθυνος λήψης αποφάσεων μπορεί να χρησιμοποιήσει τα εργαλεία αυτά, διαθέσιμα στην διαδεδομένη γλώσσα προγραμματισμού Python μέσα από έτοιμες βιβλιοθήκες λογισμικού, για να εντοπίσει διάφορα πρότυπα (patterns) και τάσεις (trends) μέσα στα δεδομένα, με την εφαρμογή αλγορίθμων, ώστε να επιλύσει τα προβλήματα της επιχείρησης.

Προαπαιτούμενα για τη συμμετοχή

Καλή κατανόηση της περιγραφικής στατιστικής, βασική χρήση πινακοποιημένων δεδομένων και λογιστικών φύλλων, κατανόηση βασικών στοιχείων της γραμμικής άλγεβρας.

Η πρακτική ενασχόληση (hands-on) με την γλώσσα Python δεν απαιτεί προηγούμενη γνώση προγραμματισμού ή εγκατάσταση μιας πλατφόρμας ανάπτυξης λογισμικού. Οι πρακτικές ασκήσεις αφορούν επιχειρησιακά δεδομένα και παρουσιάζουν εφαρμόσιμες λύσεις ώστε οι συμμετέχοντες να είναι σε θέση να τις επαναχρησιμοποιήσουν με ελάχιστες αλλαγές σε παρεμφερή προβλήματα.

Πώς θα ωφεληθείτε

Με το τέλος του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα:

• κατανοήσουν τους τρόπους που μπορούν να αξιοποιηθούν τα διαθέσιμα δεδομένα της εταιρείας.
• μπορούν να διαχειριστούν δεδομένα για τη δημιουργία αναλυτικών αναφορών που οδηγούν σε αποτελεσματικές λύσεις για λειτουργίες μιας εταιρείας όπως οι πωλήσεις, το μάρκετινγκ και το HR.
• εξοικειωθούν με τα σύγχρονα εργαλεία της Προγνωστικής Αναλυτικής (Predictive Analytics) που ανήκουν στον τομέα της Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning) όπως, για παράδειγμα, τα Βαθιά Νευρωνικά Δίκτυα (Deep Neural Networks).
• κατανοήσουν τις καινοτομίες που φέρνει η μετάβαση προς την Βιομηχανία 4.0, οι οποίες θα διαμορφώσουν τις λειτουργίες των επιχειρήσεων.
• χρησιμοποιούν την γλώσσα Python χωρίς να απαιτείται η πλήρη κατανόηση του τρόπου συγγραφής διαδικαστικών προγραμμάτων και η λεπτομερειακή γνώση των μαθηματικών μοντέλων και αλγορίθμων.
  
  
• αποκτήσουν τεχνικές γνώσεις όπως:

1. φόρτωση/αποθήκευση δεδομένων στην μνήμη από διαφορετικούς τύπους αρχείων.
2. επεξεργασία αριθμητικών πινάκων, συλλογών κειμένου και λεξικών κλειδιού-τιμής.
3. δημιουργία αριθμητικών περιγραφικών μέτρων που εξάγονται σε προσαρμοσμένα λογιστικά φύλλα και βιβλία εργασίας .xlsx με χρήση της βιβλιοθήκης xlwt.
4. γραφική παρουσίαση των δεδομένων και χρήση της βιβλιοθήκης matplotlib με βασικά και προχωρημένα γραφήματα που εξάγονται σε αρχεία γραφικών.
5. χειρισμός πινακοποιημένων δεδομένων (tabular data) με χρήση   της βιβλιοθήκης pandas.
6. εισαγωγή δεδομένων από οποιαδήποτε προέλευση όπως σχεσιακές βάσεις δεδομένων (relational databases) με χρήση SQL και της βιβλιοθήκης pyodbc.
7. εισαγωγή δεδομένων σε διαμόρφωση JSON από υπηρεσίες παγκόσμιου ιστού (web services) και χρήση αντικειμένων μέσα από αυτήν.
8. χρήση επιλεγμένων εφαρμογών Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning): Ανάλυση Κυρίων Συνιστωσών (Principal Components Analysis - PCA) στην βιβλιοθήκη scikit-learn και Νευρωνικά Δίκτυα (Neural Networks) στο πλαίσιο εργασίας tensorflow.
9. εργασία με PDF και αναζήτηση λέξεων κλειδιών μέσα σε αυτά.

Περιγραφή του προγράμματος

Aναλυτική θεματολογία

Εισαγωγή, θέματα ενδιαφέροντος, χρήση Python στο Google Colab.

• Εισαγωγή στην Επιστήμη των Δεδομένων (Data Science), Ευμεγέθη Δεδομένα (Big Data), και στις μεθόδους συλλογής, αποθήκευσης και ανταλλαγής δεδομένων.
• Κατανόηση της Μηχανικής Μάθησης και της Επιχειρησιακής Νοημοσύνης 4.0 (BI 4.0).
• Οι νέοι ρόλοι του Επιστήμονα Δεδομένων (Data Scientist) και του Αρχιτέκτονα Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning Engineer) στο εργασιακό περιβάλλον.
• Το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (Internet of Things) ως πηγή δεδομένων για την Βιομηχανία 4.0 (Industry 4.0).
• Γνωριμία με την Python στο Google Colab, σύνδεση με αρχεία στο Google Drive.
• Κατανόηση μεταβλητών και διαδικασιών, συγγραφή και εκτέλεση προγράμματος Python.

Φόρτωση δεδομένων, αναζήτηση σε έγγραφα, πράξεις και συναρτήσεις.

• Φόρτωση από μη-δομημένα αρχεία κειμένου, λεξικογραφική μοναδοποίηση (tokenization), αναζήτηση λέξεων-κλειδιών.
• Χρήση λιστών-συλλογών, λεξικών και πακέτων τιμών.
• Φόρτωση δομημένων αρχείων κειμένου, με διαχωριστή ή σταθερού μεγέθους στήλης. Χρήση αριθμητικών δεδομένων.
• Πράξεις γραμμικής άλγεβρας με αριθμητικά δεδομένα στην numpy. Υπολογισμός μέσου όρου και τυπικής απόκλισης. Σύγκριση διανυσμάτων με ομοιότητα ημιτόνου (cosine similarity).

Εισαγωγή/Εξαγωγή δεδομένων από λογιστικά φύλλα, παραγωγή στατιστικών και δημιουργία οπτικοποιήσεων των δεδομένων.

• Φόρτωση/αποθήκευση δεδομένων από αρχεία .xlsx και.csv με το
• Απλά γραφήματα, bar/pie γραφήματα με Matplotlib.
• Επιλογή και ταξινόμηση με pandas.
• Περιγραφική στατιστική με Python, ποσοστημόρια (percentiles), συντελεστής συσχέτισης (correlation coefficient).

Ιστογράμματα και προχωρημένες οπτικοποιήσεις.

• Δημιουργία ιστογραμμάτων. Εξαγωγή γραφημάτων σε αρχεία γραφικών.
• Γραφήματα με πολλαπλά τμήματα, υπομνήματα, άξονες, χρώματα, τύποι γραμμών.
• Χάρτες θερμότητας, περιοδογράμματα, χρωματικά θέματα στο Matplotlib.

Δεδομένα ως αντικείμενα, ανάγνωση/δημιουργία αρχείων PDF, δημιουργία προσαρμοσμένων βιβλίων εργασίας Excel.

• Κατανόηση της έννοιας των αντικειμένων και των δυνατοτήτων επαναχρησιμοποίησης. Εγκιβωτισμός (encapsulation), παράμετροι (attributes) και διαδικασίες (operations) των αντικειμένων.
• Ανάγνωση/Εγγραφή αρχείων PDF χρησιμοποιώντας σύνθετα αντικείμενα.
• Δημιουργία προσαρμοσμένων βιβλίων εργασίας excel με το xlwt.

Ανάγνωση δεδομένων από σχεσιακές βάσεις δεδομένων, εκτέλεση ερωτημάτων SQL.

• Βασικά στοιχεία σχεσιακών βάσεων δεδομένων και η γλώσσα SQL.
• Σύνδεση σε πηγές δεδομένων ODBC και εκτέλεση ερωτημάτων SQL σε βάσεις δεδομένων.
• Επιλογή πεδίων και γραμμών από πίνακες με χρήση κριτηρίων.

Ανάγνωση δεδομένων από υπηρεσίες www, φόρτωση/αποθήκευση αρχείων JSON.

• Εισαγωγή στα πρότυπα του Παγκόσμιου Ιστού (World Wide Web - WWW), τις υπηρεσίες ιστού (web services) και την διαμόρφωση JSON.
• Γραμμοποίηση (serialization) / απογραμμοποίηση (deserialization) σε αρχεία JSON.
• Κατανάλωση υπηρεσίας ιστού για ανάγνωση δεδομένων.

Εφαρμογές Μηχανικής Μάθησης, εκτέλεση Ανάλυσης Κυρίων Συνιστωσών πάνω στα δεδομένα.

• Βασικά στοιχεία Μηχανικής Μάθησης και είδη εφαρμογών ανάλογα με τα δεδομένα. Σύγκριση μεταξύ Στατιστικής και Μηχανικής Μάθησης.
• Ανάλυση Κυρίων Συνιστωσών - Principal Component Analysis (PCA).
• Εκμάθηση κυρίων συνιστωσών από πολυδιάστατα δεδομένα με χρήση της scikit-learn.

Χαρακτηριστικά στα δεδομένα, δημιουργία προγνωστικού μοντέλου στο Tensorflow.

• Συνεχή, διακριτά και κατηγορικά χαρακτηριστικά στα δεδομένα. Χρήση συνόλων δεδομένων (datasets).
• Το Τεχνητό Νευρωνικό Δίκτυο (Artificial Neural Network - ANN) σαν καθολικός προσεγγιστής συναρτήσεων (universal function approximator)..
• Παλινδρόμηση (regression) με το Tensorflow.

Προεπεξεργασία δεδομένων, εκπαίδευση ενός Νευρωνικού Δικτύου σε πολυδιάστατα δεδομένα.

• Προεπεξεργασία δεδομένων, κλιμάκωση (scaling) και κεντράρισμα στο μέσο όρο (z-score standardization).
• Οπτικοποίηση δεδομένων με πολυδιάστατα χαρακτηριστικά και κατανόηση των ενσωματώσεων (embeddings).
• Μη-γραμμική παλινδρόμηση σε πολυδιάστατα δεδομένα με την χρήση Βαθέος Νευρωνικού Δικτύου (Deep Neural Network - DNN) στο Tensorflow.

Εισηγητής

Παντελής Καπλάνογλου

Συμμετοχή

Κόστος συμμετοχής:  

Ειδική τιμή early bird για εγγραφές έως

ΕΓΓΡΑΦΕΙΤΕ ΕΔΩ

Μετά την αποστολή της αίτησης συμμετοχής, ένας εκπρόσωπος του Lifelong Learning Center του ACT θα επικοινωνήσει μαζί σας για τη διαδικασία της εγγραφής σας στο πρόγραμμα και την πληρωμή.

Μετά την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα λάβουν ένα πιστοποιητικό παρακολούθησης από το ACT.

Περισσότερες πληροφορίες

Μπορείτε να επικοινωνείτε με το ACT Lifelong Learning Center στο τηλέφωνο 2310 398 430 ή μέσω email στο This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. με την ένδειξη "Python".